LangGraph

LangGraph 是 LangChain 用于构建智能体和多智能体系统的底层编排框架。它专为想要精细控制智能体行为的开发者而设计——能将工作流建模为显式的节点和边图、显式管理状态、按条件分支，并循环直到目标达成。这种刻意的底层设计，正是 LangGraph 适合需要可靠而非尽力而为的长运行、有状态智能体的原因。 该框架把智能体当作图来处理：节点是步骤（LLM 调用、工具、自定义逻辑），边定义控制流，一个共享的状态对象在它们之间传递信息。因为状态是一等公民，智能体可以跨调用持久化、暂停和恢复，并支持人在环中的检查点，让人在智能体继续前审查或批准。这正是运行很多步骤、遇到错误且必须优雅恢复的生产级智能体所需的机制。LangGraph 还通过 LangGraph Platform（和 Studio）支持这些图在生产中的部署、监控和追踪。 LangGraph 已成为严肃智能体工程的基础层，受到塑造智能体未来的企业信赖——包括 Klarna、Replit 和 Elastic。虽然 CrewAI 或 LangChain 自有智能体等更高层框架提供了更多便利和主张，但当团队需要可预测性、可控性以及表达复杂、条件或循环智能体逻辑的能力时，LangGraph 是首选。 它面向构建生产级智能体——尤其是长运行、多步骤或多智能体系统——的开发者和工程团队，他们愿意用一些便利换取对智能体实际运行方式的控制。